Mặc dù không có kích thước nào trong các khoảng trống này phù hợp với các nhận xét về nhận thức, nhưng giá trị HSV và độ bão hòa của HSL là những người phạm tội đặc biệt. Trong HSV, màu xanh lục và trắng được giữ ở cùng một giá trị, cho dù màu xanh lục có khoảng 10% độ sáng của màu trắng (tỷ lệ chính xác phụ thuộc vào các vị trí ban đầu của RGB sử dụng). Trong HSL, một hỗn hợp 100% màu đỏ, 100% xanh lục, 90% xanh dương – tức là màu vàng nhạt – được giữ cùng độ bão hòa với màu xanh lá cây chính, mặc dù màu sắc trước đó gần như không có màu hoặc độ bão hòa bởi các định nghĩa về tâm lý học thông thường. Những sự kỳ thị như vậy đã dẫn Cynthia Brewer, chuyên gia lựa chọn màu sắc cho các bản đồ và hiển thị thông tin, để nói với Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ:
Khoa học máy tính cung cấp một vài người anh em họ nghèo hơn vào những khoảng trống nhận thức này cũng có thể xuất hiện trong giao diện phần mềm của bạn, chẳng hạn như HSV và HLS. Họ là những phép biến đổi toán học dễ dàng của RGB, và chúng dường như là các hệ thống nhận thức bởi vì chúng sử dụng thuật ngữ màu sắc / độ bão hòa giá trị. Nhưng hãy xem xét kỹ lưỡng; đừng bị lừa. Kích thước màu cảm quan được thu nhỏ bởi các thông số màu được cung cấp trong các hệ thống này và một số hệ thống khác. Ví dụ, độ bão hòa và độ sáng bị nhiễu, do đó độ bão hòa cũng có thể chứa một loạt các độ sáng (ví dụ, nó có thể tiến triển từ trắng sang xanh, kết hợp giữa nhẹ nhàng và bão hòa). Tương tự như vậy, màu sắc và độ nhạt bị nhiễu, ví dụ, một màu vàng bão hoà và màu nâu bão hòa có thể được chỉ định là ‘độ sáng’ giống nhau nhưng có sự khác biệt rất lớn trong độ sáng cảm nhận. Những sai sót này làm cho các hệ thống khó sử dụng để kiểm soát giao diện của một bảng màu một cách có hệ thống. Nếu cần nhiều tinh chỉnh để đạt được hiệu quả mong muốn, hệ thống sẽ có ít lợi ích hơn so với việc phải vật lộn với các chi tiết kỹ thuật thô trong RGB hoặc CMY.
Nếu những vấn đề này làm cho HSL và HSV gặp khó khăn trong việc lựa chọn màu sắc hoặc phối màu, chúng sẽ làm cho việc điều chỉnh hình ảnh của chúng tồi tệ hơn nhiều. HSL và HSV, như Brewer đã đề cập, tạo ra các thuộc tính tạo cảm giác, do đó thay đổi bất kỳ kích thước nào dẫn đến những thay đổi không đồng đều cho cả ba chiều kích nhận thức, và bóp méo tất cả các mối quan hệ màu sắc trong hình ảnh. Ví dụ, xoay màu xanh tối thanh khiết sang màu xanh lá cây cũng sẽ làm giảm màu sắc cảm nhận của nó, và làm tăng độ sáng cảm nhận (màu xám và nhẹ hơn), nhưng cùng một màu sắc xoay sẽ có tác động ngược lại đối với độ sáng và độ sắc nét của một xanh nhạt hơn (sau này có màu sắc hơn và hơi tối hơn). Trong ví dụ dưới đây (hình 21), hình ảnh bên trái (a) là bức ảnh gốc của một con rùa xanh. Ở giữa ảnh (b), chúng ta đã xoay hue (H) của mỗi màu theo -30 °, trong khi giữ giá trị HSV và độ bão hòa hoặc HSL nhẹ và hằng số bão hòa. Trong hình bên phải (c), chúng ta làm tròn cùng với màu HSL / HSV của mỗi màu, nhưng sau đó chúng ta buộc độ sáng CIELAB (L *, một sự xấp xỉ tương đối của độ sáng cảm nhận) vẫn không đổi. Lưu ý cách phiên bản trung chuyển màu sắc mà không có sự hiệu chỉnh như vậy sẽ làm thay đổi đáng kể mối quan hệ giữa các màu sắc trong ảnh. Đặc biệt, vỏ của rùa nhiều màu sẫm hơn và có độ tương phản thấp hơn, và nước trong nền rất nhẹ.
Bởi vì màu là một số lượng tròn, được biểu diễn số với một gián đoạn ở 360 °, rất khó để sử dụng trong tính toán thống kê hoặc so sánh định lượng: phân tích đòi hỏi phải sử dụng thống kê vòng tròn Hơn nữa, màu sắc được xác định theo từng đoạn, trong các đoạn 60 °, trong đó mối quan hệ của ánh sáng, giá trị, và màu sắc với R, G, và B phụ thuộc vào đoạn hue được đề cập. Định nghĩa này đưa ra sự gián đoạn, các góc có thể được nhìn thấy rõ ràng trong lát ngang HSL hoặc HSV.
Charles Poynton, chuyên gia về video kỹ thuật số, liệt kê các vấn đề trên với HSL và HSV trong Câu hỏi Thường Gặp về Màu sắc của mình, và kết luận rằng:
HSB và HLS được phát triển để xác định số lượng Huế, độ bão hòa và độ sáng (hoặc Huế, Độ sáng và Độ bão hòa) trong một độ tuổi khi người dùng phải chỉ định màu số. Các công thức thông thường của HSB và HLS là fl awed đối với các thuộc tính của tầm nhìn màu sắc. Bây giờ người dùng có thể lựa chọn màu sắc trực quan, hoặc chọn màu sắc liên quan đến các phương tiện truyền thông khác (như PANTONE), hoặc sử dụng các hệ thống dựa trên cảm quan như L * u * v * và L * a * b *, HSB và HLS nên bị bỏ rơi