Khác
Các bài báo chính: Khai thác văn bản và khai thác văn bản y sinh học
Sự tăng trưởng về số lượng các tài liệu xuất bản làm cho nó hầu như không thể đọc được tất cả các bài báo, kết quả là những phân ngành nghiên cứu tách rời. Phân tích văn học nhằm mục đích sử dụng ngôn ngữ học tính toán và thống kê để khai thác thư viện tài nguyên văn bản đang phát triển này. Ví dụ:
- Nhận dạng viết tắt – xác định dạng dài và chữ viết tắt của thuật ngữ sinh học
- Nhận dạng thực thể được đặt tên – công nhận các thuật ngữ sinh học như tên gen
- Sự tương tác giữa protein và protein – xác định những protein nào tương tác với những protein nào từ văn bản
- Diện tích nghiên cứu thu được từ số liệu thống kê và ngôn ngữ học tính toán.
Phân tích hình ảnh thông lượng cao
Các công nghệ tính toán được sử dụng để tăng tốc hoặc tự động hoàn toàn việc xử lý, định lượng và phân tích một số lượng lớn hình ảnh y sinh học có nội dung thông tin cao. Các hệ thống phân tích hình ảnh hiện đại làm tăng khả năng của người quan sát để thực hiện các phép đo từ một tập hợp lớn các hình ảnh phức tạp bằng cách nâng cao độ chính xác, khách quan hoặc tốc độ. Một hệ thống phân tích phát triển hoàn toàn có thể thay thế hoàn toàn người quan sát. Mặc dù các hệ thống này không phải là duy nhất cho hình ảnh y sinh học, nhưng hình ảnh y sinh học đang trở nên quan trọng hơn cả chẩn đoán và nghiên cứu. Một số ví dụ là:
- định lượng cao và độ tin cậy cao và nội địa hóa phụ tế bào (sàng lọc nội dung cao, mô tế bào học, tin học Bioimage)
- hình thái học
- phân tích và hình ảnh lâm sàng
- xác định mô hình luồng không khí trong thời gian thực trong phổi thở của động vật sống
- định lượng kích thước tắc nghẽn trong hình ảnh thời gian thực từ sự phát triển và phục hồi trong quá trình chấn thương động mạch
- thực hiện các quan sát hành vi từ các băng video ghi lại các động vật thí nghiệm
- đo hồng ngoại để xác định hoạt động trao đổi chất
- inferring clone chồng lên nhau trong lập bản đồ DNA, ví dụ như điểm số Sulston
Phân tích dữ liệu tế bào đơn dữ liệu thông lượng cao
Bài chi tiết: Thông tin sinh học dòng chảy cytometry
Các kỹ thuật tính toán được sử dụng để phân tích các dữ liệu đơn tế lượng cao, thấp đo lường, chẳng hạn như số liệu thu được từ cytometry dòng chảy. Những phương pháp này thường liên quan đến việc tìm kiếm các quần thể tế bào có liên quan đến một trạng thái bệnh cụ thể hoặc điều kiện thực nghiệm.
Tin học đa dạng sinh học
Bài chi tiết: Tin học đa dạng sinh học
Thông tin về đa dạng sinh học đề cập đến việc thu thập và phân tích dữ liệu đa dạng sinh học, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu phân loại, hoặc dữ liệu vi sinh vật. Ví dụ về các phân tích như vậy bao gồm phát sinh loài, mô hình thích hợp, lập bản đồ phong phú loài, mã vạch DNA, hoặc các công cụ nhận dạng loài.