Case series [sửa]
Các trường hợp điển hình có thể tham khảo nghiên cứu định tính về kinh nghiệm của một bệnh nhân, hoặc nhóm nhỏ bệnh nhân có chẩn đoán tương tự, hoặc với một yếu tố thống kê có khả năng gây ra bệnh tật với các giai đoạn khi chưa được phơi sáng.
Loại nghiên cứu trước đây là mô tả thuần túy và không thể sử dụng để suy luận về dân số nói chung của bệnh nhân mắc bệnh này. Những loại nghiên cứu này, trong đó một nhà lâm sàng tinh túy xác định một đặc điểm không bình thường của bệnh hoặc lịch sử bệnh nhân, có thể dẫn đến việc xây dựng một giả thuyết mới. Sử dụng dữ liệu từ chuỗi, các nghiên cứu phân tích có thể được thực hiện để điều tra các nhân tố nhân quả có thể xảy ra. Chúng có thể bao gồm các nghiên cứu kiểm soát trường hợp hoặc các nghiên cứu tiền cứu. Nghiên cứu kiểm soát trường hợp sẽ liên quan đến việc kiểm soát so sánh được mà không có căn bệnh cho các trường hợp trong chuỗi. Một nghiên cứu tiền cứu sẽ liên quan đến chuỗi các trường hợp theo thời gian để đánh giá lịch sử tự nhiên của bệnh [34].
Loại thứ hai được mô tả chính thức là các nghiên cứu theo từng trường hợp riêng, phân chia thời gian theo dõi bệnh nhân riêng lẻ thành thời gian phơi nhiễm và không tiếp xúc và sử dụng quy trình hồi quy Poisson để so sánh tỷ lệ mắc của một kết cục nhất định giữa các giai đoạn phơi nhiễm và không tiếp xúc . Kỹ thuật này đã được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu các phản ứng phụ đối với tiêm chủng và đã được chứng minh trong một số trường hợp để cung cấp công suất thống kê so với các nghiên cứu thuần tập.
Nghiên cứu kiểm soát trường hợp [sửa]
Các nghiên cứu kiểm soát theo trường hợp chọn các đối tượng dựa trên tình trạng bệnh của họ. Đây là một nghiên cứu hồi cứu. Một nhóm bệnh nhân dương tính với bệnh (nhóm “trường hợp”) được so sánh với nhóm bệnh nhân âm tính (nhóm “kiểm soát”). Nhóm kiểm soát nên lý tưởng đến từ cùng một dân số đã dẫn đến các trường hợp. Nghiên cứu kiểm soát trường hợp nhìn lại qua thời gian ở những rủi ro tiềm ẩn mà cả hai nhóm (trường hợp và kiểm soát) có thể đã gặp phải. Một bảng 2 × 2 được xây dựng, hiển thị các trường hợp tiếp xúc (A), kiểm soát tiếp xúc (B), các trường hợp chưa tiếp xúc (C) và kiểm soát chưa phơi sáng (D). Thống kê được tạo ra để đo lường sự kết hợp là tỷ số chênh (OR), là tỉ lệ của tỷ lệ phơi nhiễm trong các trường hợp (A / C) với tỷ lệ phơi nhiễm trong các kiểm soát (B / D), tức là OR = (AD / BC).
Nếu OR lớn hơn 1, thì kết luận là “những người bị bệnh có nhiều khả năng bị phơi nhiễm”, trong khi nếu nó gần 1 thì sự phơi nhiễm và bệnh tật không liên quan. Nếu OR là ít hơn một, sau đó điều này cho thấy rằng tiếp xúc là một yếu tố bảo vệ trong các nguyên nhân gây bệnh. Nghiên cứu kiểm soát bệnh nhân thường nhanh hơn và hiệu quả về chi phí hơn so với nghiên cứu thuần tập, nhưng nhạy cảm với sự thiên lệch (như xu hướng nhớ lại và thiên vị lựa chọn). Thách thức chính là xác định nhóm kiểm soát thích hợp; việc phân bố phơi nhiễm trong nhóm đối chứng phải đại diện cho sự phân bố trong quần thể gây ra các ca bệnh. Điều này có thể đạt được bằng cách rút ra một mẫu ngẫu nhiên từ dân số ban đầu có nguy cơ. Điều này dẫn đến kết quả là nhóm kiểm soát có thể chứa những người mắc bệnh đang được nghiên cứu khi bệnh có tỷ lệ tấn công cao trong dân số.
Hạn chế lớn nhất của các nghiên cứu kiểm soát trường hợp là để được coi là có ý nghĩa thống kê, số lượng trường hợp cần thiết tối thiểu ở khoảng tin cậy 95% liên quan đến tỷ lệ chênh lệch theo phương trình:
{\ displaystyle {\ text {total cases}} = A + C = 1,96 ^ {2} (1 + N) \ left ({\ frac {1} {\ ln (OR)}} \ right) ^ {2} \ left ({\ frac {OR + 2 {\ sqrt {OR}} + 1} {\ sqrt {OR}}} \ approx 15.5 (1 + N) \ left ({\ frac {1} {\ ({1}} \ left ({\ frac {1} {left} {left} {l} \ ln (OR)}} \ right) ^ {2} \ left ({\ frac {OR + 2 {\ sqrt {OR}} + 1} {\ sqrt {OR}}} \ right) \ approx 15.5 (1 + N) \ left ({\ frac {1} {\ ln (OR)}} \ right) ^ {2}}
trong đó N là tỉ số các trường hợp đối với sự kiểm soát. Khi tỷ số chênh lệch gần 1, phương pháp tiếp cận 0; rendering nghiên cứu kiểm soát trường hợp tất cả, nhưng vô dụng cho tỷ lệ tỷ lệ cược thấp. Chẳng hạn, với tỷ lệ chênh lệch 1,5 và các trường hợp = điều khiển, bảng được hiển thị ở trên sẽ như sau: